statistiche per Latent Space Autoregression for Novelty Detection
Distribuzione geografica
Continente | # |
---|---|
NA - Nord America | 163 |
AS - Asia | 74 |
EU - Europa | 60 |
OC - Oceania | 2 |
AF - Africa | 1 |
Totale | 300 |
Nazione | # |
---|---|
US - Stati Uniti d'America | 158 |
CN - Cina | 38 |
IT - Italia | 17 |
KR - Corea | 14 |
GB - Regno Unito | 13 |
DE - Germania | 11 |
JP - Giappone | 6 |
CA - Canada | 5 |
ES - Italia | 4 |
IN - India | 4 |
RU - Federazione Russa | 4 |
FR - Francia | 3 |
HK - Hong Kong | 3 |
SE - Svezia | 3 |
AU - Australia | 2 |
MO - Macao, regione amministrativa speciale della Cina | 2 |
TR - Turchia | 2 |
TW - Taiwan | 2 |
VN - Vietnam | 2 |
BG - Bulgaria | 1 |
IR - Iran | 1 |
MA - Marocco | 1 |
NL - Olanda | 1 |
PL - Polonia | 1 |
PT - Portogallo | 1 |
UA - Ucraina | 1 |
Totale | 300 |
Città | # |
---|---|
Fairfield | 31 |
Woodbridge | 14 |
Seattle | 13 |
Beijing | 12 |
Cambridge | 12 |
Ashburn | 10 |
Southend | 10 |
Wilmington | 8 |
Houston | 7 |
Shanghai | 7 |
Shenyang | 5 |
Ann Arbor | 4 |
Dallas | 4 |
Dearborn | 4 |
Modena | 4 |
Atlanta | 3 |
Chengdu | 3 |
Ottawa | 3 |
Redwood City | 3 |
Seoul | 3 |
Changsha | 2 |
Dong Ket | 2 |
Eugene | 2 |
Jacksonville | 2 |
Milan | 2 |
New York | 2 |
Phoenix | 2 |
San Diego | 2 |
Taipei | 2 |
Alicante | 1 |
Arezzo | 1 |
Aveiro | 1 |
Baltimore | 1 |
Bursa | 1 |
Caserta | 1 |
Cupertino | 1 |
Deakin | 1 |
Detroit | 1 |
Edinburgh | 1 |
Fairfax | 1 |
Fremont | 1 |
Gorgonzola | 1 |
Grafing | 1 |
Guangzhou | 1 |
Hangyang | 1 |
Hangzhou | 1 |
Hiroshima | 1 |
Hoboken | 1 |
Honolulu | 1 |
Irvine | 1 |
Izmir | 1 |
Lake Geneva | 1 |
Montréal | 1 |
Ningbo | 1 |
Polska | 1 |
Rotterdam | 1 |
Samson | 1 |
San Mateo | 1 |
Santa Clara | 1 |
Serramazzoni | 1 |
Sofia | 1 |
Tokyo | 1 |
Tolosa | 1 |
Trento | 1 |
Valladolid | 1 |
Venezia | 1 |
Waterloo | 1 |
Wuhan | 1 |
Totale | 217 |
Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2018/2019 | 127 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 48 | 39 | 33 |
2019/2020 | 52 | 9 | 5 | 1 | 1 | 5 | 3 | 7 | 5 | 5 | 2 | 7 | 2 |
2020/2021 | 86 | 8 | 1 | 3 | 7 | 1 | 21 | 0 | 6 | 3 | 27 | 0 | 9 |
2021/2022 | 38 | 13 | 0 | 0 | 1 | 1 | 4 | 0 | 1 | 3 | 5 | 9 | 1 |
Totale | 303 |