Un confronto fra tecniche di correzione per la presenza di errori di misura in studi di tipo caso-controllo

Questo lavoro si concentra sull'applicazione di diverse tecniche di correzione per gli errori di misura a dati di tipo caso-controllo associati. La situazione di riferimento prevede la presenza di una sola variabile esplicativa affetta da errore di misura. L'attenzione si focalizza sul metodo Regression-Calibration e sull'utilizzo delle variabili strumentali. Tali metodi di correzione vengono applicati a dati di tipo caso-controllo in situazioni in cui gli errori di misura sulla variabile esplicativa verificano o si discostano dalle assunzioni alla base dei metodi stessi. I risultati conseguiti sono confrontati in termini di distorsione, errore standard, copertura degli intervalli di confidenza. // L'applicazione è condotta con riferimento ai dati generati tramite uno studio di simulazione di tipo caso-controllo associato multicentrico di popolazione, ottenuto emulando la struttura dell'indagine SETIL, studio italiano multicentrico di tipo caso-controllo sull'eziologia dei tumori del sistema linfoemopoietico e dei neuroblastomi nel bambino. La situazione di riferimento prevede la presenza di errori di misura sul fattore di rischio per le neoplasie infantili indagato da SETIL, l'esposizione ai campi elettromagnetici a frequenza estremamente bassa.