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NOTA: è possibile cercare una corrispondenza esatta usando i doppi apici, ad es: "evoluzione della specie". Qualora si cerchi un identificativo, è consigliabile cercarlo in due modi differenti: tra apici con caratteri speciali es: "978-94-6366-274" oppure senza caratteri speciali solo come sequenza numerica: es 978946366274.

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Tipologia
  • ALTRO 119
  • ALTRO::Tesi di dottorato 119
Autore
  • ABATI, DAVIDE 1
  • ALDROVANDI, LAURA 1
  • APRUZZESE, GIOVANNI 1
  • BALUGANI, ELIA 1
  • BARBIERI, VIRGINIA 1
  • BELLELLI, FERNANDO 1
  • BELLENTANI, LAURA 1
  • BERTOCCHI, CARLA 1
  • BEZZECCHI, ANDREA 1
  • BISCOTTI, ANTONIO 1
Data di pubblicazione
  • 2020 119
Editore
  • Università degli studi di Modena ... 119
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/05 - Sistemi di E... 7
  • Settore AGR/15 - Scienze e Tecnol... 5
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat... 5
  • Settore ING-IND/13 - Meccanica Ap... 4
  • Settore L-FIL-LET/14 - Critica Le... 4
  • Settore BIO/09 - Fisiologia 3
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata 3
  • Settore ING-IND/14 - Progettazion... 3
  • Settore ING-IND/22 - Scienza e Te... 3
  • Settore ING-IND/32 - Convertitori... 3
Keyword
  • adesione 2
  • Big Data 2
  • Biosensor 2
  • Biosensore 2
  • biosensore 2
  • Deep learning 2
  • DFT 2
  • espressione genica 2
  • Machine learning 2
  • microorganisms 2
Lingua
  • eng 104
  • ita 15
Accesso al fulltext
  • open 119