We adapt a technique commonly used in the stylometric attribution of literary texts (based on a pseudo-distance between frequency-vectors of n-grams of letters) to the analysis of “unidimensional” musical repertoires (rhythm-free melody without accompaniment). We successfully apply the method to a corpus of liturgical monodies of medieval origin (the so-called Gregorian Chant, in comparison with the Old Roman Chant). Our results giveafirstindicationthatautomaticstylometrictechniquescanbefruitfullyadopted to support the study of refined problems in musicology.

L’articolo mostra come tecniche di analisi stilometriche comunemente usate in ambito letterario (basate sulla distanza tra vettori delle frequenze di ngrammi di lettere) possano essere adattate con successo allo studio di repertori musicali “unidimensionali” (ovvero melodie prive di ritmo e di accompagnamento). I buonirisultatiottenutisuuncorpusdimonodie liturgie di origine medievale (Canto GregorianoeCantoRomanoAntico)sono un primo passo verso l’adozione e la creazione di tecniche automatiche a supporto di studi stilometrici a carattere e interesse strettamente musicologico

A quantitative method for the attribution of medieval liturgical monody / Unguendoli, Francesco; Cristadoro, Giampaolo; Beghelli, Marco. - 2006:(2017). (Intervento presentato al convegno 4th Italian Conference on Computational Linguistics, CLiC-it 2017 tenutosi a Roma (Italy) nel 11-13 dicembre 2017).

A quantitative method for the attribution of medieval liturgical monody

Francesco Unguendoli;
2017

Abstract

We adapt a technique commonly used in the stylometric attribution of literary texts (based on a pseudo-distance between frequency-vectors of n-grams of letters) to the analysis of “unidimensional” musical repertoires (rhythm-free melody without accompaniment). We successfully apply the method to a corpus of liturgical monodies of medieval origin (the so-called Gregorian Chant, in comparison with the Old Roman Chant). Our results giveafirstindicationthatautomaticstylometrictechniquescanbefruitfullyadopted to support the study of refined problems in musicology.
2017
4th Italian Conference on Computational Linguistics, CLiC-it 2017
Roma (Italy)
11-13 dicembre 2017
2006
Unguendoli, Francesco; Cristadoro, Giampaolo; Beghelli, Marco
A quantitative method for the attribution of medieval liturgical monody / Unguendoli, Francesco; Cristadoro, Giampaolo; Beghelli, Marco. - 2006:(2017). (Intervento presentato al convegno 4th Italian Conference on Computational Linguistics, CLiC-it 2017 tenutosi a Roma (Italy) nel 11-13 dicembre 2017).
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