statistiche per PORRELLO, ANGELO

Distribuzione geografica

Continente	#
NA - Nord America	709
EU - Europa	473
AS - Asia	238
AF - Africa	15
SA - Sud America	11
OC - Oceania	6
Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili	3
Totale	1455

Nazione	#
US - Stati Uniti d'America	683
IT - Italia	229
CN - Cina	82
RU - Federazione Russa	42
IN - India	40
DE - Germania	39
CZ - Repubblica Ceca	34
GB - Regno Unito	32
CA - Canada	25
FR - Francia	24
VN - Vietnam	19
JP - Giappone	16
KR - Corea	15
HK - Hong Kong	12
TW - Taiwan	11
GR - Grecia	10
NL - Olanda	9
NO - Norvegia	9
UA - Ucraina	9
ZA - Sudafrica	9
MY - Malesia	8
SA - Arabia Saudita	8
BR - Brasile	7
AU - Australia	6
IE - Irlanda	6
RO - Romania	6
CH - Svizzera	5
ES - Italia	5
FI - Finlandia	5
MU - Mauritius	5
TR - Turchia	5
BD - Bangladesh	4
IL - Israele	4
EU - Europa	3
IR - Iran	3
MO - Macao, regione amministrativa speciale della Cina	3
SG - Singapore	3
TH - Thailandia	3
CL - Cile	2
PL - Polonia	2
PT - Portogallo	2
SE - Svezia	2
AM - Armenia	1
AR - Argentina	1
BE - Belgio	1
DK - Danimarca	1
LT - Lituania	1
MA - Marocco	1
MX - Messico	1
PE - Perù	1
PK - Pakistan	1
Totale	1455

Nome	#
Latent Space Autoregression for Novelty Detection, file 214798	438
Multi-views Embedding for Cattle Re-identification, file 208775	281
Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation, file 281903	208
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling, file 211137	121
Spotting Insects from Satellites: Modeling the Presence of Culicoides Imicola Through Deep CNNs, file 281905	112
Predicting WNV circulation in Italy using earth observation data and extreme gradient boosting model, file 283075	109
The color out of space: learning self-supervised representations for Earth Observation imagery, file 281907	96
Scoring pleurisy in slaughtered pigs using convolutional neural networks, file 283110	93
Sfruttare e Trasferire conoscenza a priori nelle Architetture di Deep Learning, file 406007	59
Totale	1517

	Totale	Lug	Ago	Sett	Ott	Nov	Dic	Gen	Feb	Mar	Apr	Mag	Giu
2018/2019	256	0	0	0	0	0	0	21	21	47	64	54	49
2019/2020	180	22	6	8	16	7	9	13	19	30	16	27	7
2020/2021	533	17	14	12	68	96	64	33	50	34	61	38	46
2021/2022	548	52	34	33	36	57	47	38	21	32	57	105	36
Totale													1517