Sfoglia per Serie  APPLIED CONDITION MONITORING

Opzioni
Vai a: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Mostrati risultati da 1 a 6 di 6
Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Bearing fault model for an independent cart conveyor 1-gen-2019 Cocconcelli, M.; Cavalaglio Camargo Molano, J.; Rubini, R.; Capelli, L.; Borghi, D.
Knife diagnostics with clustering techniques and support vector machines 1-gen-2018 Lahrache, A.; Cocconcelli, M.; Rubini, R.
On the Nyquist frequency of random sampled signals 1-gen-2019 Hamadache, M.; D'Elia, G.; Dalpiaz, G.
A Structured Approach to Machine Learning Condition Monitoring 1-gen-2021 Capelli, L.; Massaccesi, G.; Cavalaglio Camargo Molano, J.; Campo, F.; Borghi, D.; Rubini, R.; Cocconcelli, M.
A Structured Approach to Machine Learning for Condition Monitoring: A Case Study 1-gen-2021 Cavalaglio Camargo Molano, J.; Campo, F.; Capelli, L.; Massaccesi, G.; Borghi, D.; Rubini, R.; Cocconcelli, M.
UniVibe: A novel user-friendly software for automated condition monitoring and diagnostics of geared transmission 1-gen-2019 D'Elia, G.; Daini, I.; Romagnoli, L.; Mucchi, E.
Mostrati risultati da 1 a 6 di 6
Legenda icone

  •  file ad accesso aperto
  •  file disponibili sulla rete interna
  •  file disponibili agli utenti autorizzati
  •  file disponibili solo agli amministratori
  •  file sotto embargo
  •  nessun file disponibile